분포, 검정통계량, 자유도, 검정 방향, 유의수준
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계산 방법과 기준
p-value는 귀무가설이 맞다는 가정 아래 현재 관측된 통계량 이상이 나올 확률을 뜻합니다. 이 계산기는 z 분포, t 분포, 카이제곱 분포 기준으로 단측·양측 p-value를 계산하고, 입력한 유의수준에서 귀무가설 기각 여부를 함께 보여줍니다.
계산식과 처리 기준
- 양측 p = 2 × P(T ≥ |관측 통계량|)
- 우측 p = P(T ≥ 관측 통계량), 좌측 p = P(T ≤ 관측 통계량)
- p ≤ 유의수준 α이면 귀무가설 기각
- z 분포는 표준정규 누적분포함수, t 분포는 정규화 불완전 베타함수, 카이제곱 분포는 정규화 불완전 감마함수로 계산합니다.
계산 예시
z = 1.96 양측 검정의 p-value는?
- 분포
- z 분포
- 검정통계량
- 1.96
- 자유도
- 18
- 검정 방향
- 양측 검정
- 유의수준
- 0.05
결과p = 0.049996
귀무가설 기각 (z)
t = 2.3, 자유도 18 우측 검정이면?
- 분포
- t 분포
- 검정통계량
- 2.3
- 자유도
- 18
- 검정 방향
- 우측 검정
- 유의수준
- 0.05
결과p = 0.016814
귀무가설 기각 (t, df=18)
주의사항
- p-value는 귀무가설이 참일 때 이런 결과가 나올 확률이지, 가설이 맞을 확률이 아닙니다. 효과 크기와 신뢰구간을 함께 보고하세요.
p값이 작으면 무슨 뜻인가요?
귀무가설이 맞다고 가정할 때 관측된 결과가 나올 확률이 낮다는 의미로, 보통 0.05 미만이면 통계적으로 유의하다고 봅니다.
계산 결과는 입력값과 공개된 기준을 바탕으로 한 참고용 추정치이며, 세무·법률·의료 판단을 대신하지 않습니다. 기준은 2026.09.27 검토 시점입니다. 면책 고지
계산 뒤에 있는 원리